为探索人工智能与教育教学的深度融合，推动课堂教学变革与教师专业发展向数字化、科学化方向迈进，12月5日下午，由合肥高新区社会发展局主办，北京教育科学研究院、北京智舟科技有限公司及中科大附中实验学校联合协办的“AI赋能・循证教研——数智化背景下课堂教学变革与教师专业发展”实践研讨活动，在我校中学部报告厅举行。
本次活动以“数据驱动、证据导向”为主线，特邀华中师范大学教授陈增照、北京教育科学研究院研究员高勇、合肥市教育科学研究院数学教研员陈良骥等专家，与高新区教育部门负责人、区域教师代表共同参与，探讨数智化教研新路径，交流教师专业发展新方向。活动由合肥高新区社会发展局教研室主任郑德铸主持。
课堂观摩环节，我校数学老师冷月执教七年级数学《二元一次方程组的应用》展示课。课堂全程依托AI智能分析系统开展无感化数据采集，既捕捉师生互动、提问类型等核心教学行为，也同步记录教师语言柔和度、鼓励性表达、肢体互动等教学亲和度细节，通过图像识别技术实时抓取学生课堂应答、表情状态、注意力聚焦等数据，为后续循证诊断奠定全面精准基础。课后，冷月与AI系统现场互动答疑，直观呈现人工智能在教学即时反馈中的实践价值。
专家讲座环节，陈增照以《案例拆解：A在教研中的应用场景与价值》为题，结合具体实践案例，深入剖析AI技术在课堂诊断、学情分析、教学优化等方面的应用路径，为在场教师搭建“技术赋能教学”的系统认知框架，助力教师理解AI与教研融合的核心逻辑、掌握数智化教学工具的应用方法。
AI循证诊断环节，高勇根据AI平台实时生成《冷月老师课堂教学行为分析报告》，从教学亲和度、亲近度、学生参与度与关注度这四大核心维度开展精准研判。基于诊断结果，高勇给出三条建议：整合三个问题进行主题式建构教学、借助智能数据分析工具辅助学生梳理数量关系以及推进教学评一体化。通过可视化成果，清晰呈现课堂优化方向，参会者直观感受“经验型教研”向“数据驱动型教研”的实效转型。
教师反思环节，冷月结合AI诊断报告及优化建议，从数据视角反思教学中师生互动设计、课堂节奏把控及教学模式创新等不足，提出构建大任务驱动模式、引入AI辅助工具、落实教学评一体化的改进思路。
随后，合肥高新区社会发展局副书记王邦春总结活动实践成果，强调要以此次活动为契机，进一步推广“AI技术+专家引领+同伴互助+自我反思”的教师专业发展新模式，赋能区域教育数智化转型、助力教师队伍专业成长。
本次活动展示了AI技术在课堂多维度诊断中的支持作用，并通过具体可行的建议为教学改进提供参考，初步构建了区域循证教研的新样态，为教师专业成长提供了更加科学、个性化的路径，推动区域教研向精准化、数字化方向发展。
文字：储世晓 摄影：李舒婷
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